数立方全力支持2023年高才通计划（TTPS）
香港特区政府行政长官李家超先生上月发表施政报告，延续2022年高才通计划，并表示非常重视引进国际人才，以提升香港的综合竞争力
在Datacube，我们提供一套强大的数据工程和架构服务，为满足您独特的数据管理要求而量身定制。我们的专业团队经验丰富，擅长设计、构建和维护数据管道，为分析、机器学习和人工智能应用优化数据。
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在天气科学和预测建模方面，当中数据科学家可以做什么？
天气与生死攸关。 天气科学和预测天气变化，不仅帮助我们了解环境及其不断变化的性质，例如全球暖化，而且还可积极推动各方采取策略，改善灾难应变准备、减轻经济和人命损失（*1）并增强公民的整体福祉。
数立方以「天气+城市营运管理解决方案」荣获2022年广州白云区巿政府数据创新应用大赛优秀奖
Congratulations to Datacube as an award winner in Data Innovative Application Competition, launched and conferred by Guangzhou provincial government in the year of 2022! The officials of Baiyun district generously shared up to 1200 sets of government’s data to the public. The contestants could freely apply those data sets to generate insightful solutions, pinpointing…
向决策者介绍特征工程概念（第1部分）
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一般工厂普遍智能化生产经验
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有效数架构的关键组成部分和最佳实践方式
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数据科学如何在AI时代改变您的业务？
在一个数据被视为新石油的时代，业务的未来与人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步密切相关。更加IDC的数据，高大83%的首席执行官希望将他们的公司转变为以数据为中心的组织。此外，87%的C级高管认为，转变为智能企业是他们的首要任务。
人工智能需要多少数据？
数据经常被誉为是现代的“黄金”。每家公司都在努力获取更多的数据，特别是当涉及到训练AI模型时。根据AI的具体任务，所需要的数据量各不相同。某些AI模型依赖于庞大的数据集，而有些只需要少量数据即可运行，这使得很多人在选择合适的方法时感到迷茫。
交通行业的智能维护：人工智能与物联网的卓越结合
在技术日新月异的今天，人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合开始为为各个行业带来深远的影响。其中，交通运输业正处于这场技术革命的前沿。随着AI与IoT的深度整合，智能维护已逐渐成为行业标准，为交通系统带来更高的效率、可靠性和安全性。
